PharmAID深耕医药场景 jn江南体育凯瑞AI数字人打通医患科普“最后一公里”

发布时间:2025-07-18 内容来源于: 浏览量:





在科技飞速发展的浪潮中,AI正以不可抵挡之势渗透到各个领域,医疗行业也不例外——AI应用已经辐射到了医疗器械、医疗服务、智慧药房以及医药研发等多各方面。政策上,国家也连续发文鼓励和扶持AI医疗行业的建设与发展。[1]



事实上,除了在智慧药房、医疗器械等临床场景应用外,AI还可满足医药领域相关人员在医学信息摄取方面的较高需求。走在AI应用前列的jn江南体育医药始终保持着敏锐的洞察力和积极的行动力,针对医药板块,不仅及时研发内部AI工具提升效率,还联动外部平台打造数字人科普项目,惠及医患。



 AI工具全场景融合,

 PharmAID深耕医药场景 



随着人工智能技术的发展,AI医疗领域的分析技术不断提高,应用范围逐步扩大,分析能力是其核心。医药行业作为一种知识和数据密集型的行业,一方面医疗文献及指南更新速度快,及时掌握融合各类信息需要耗费大量时间与精力;另一方面丰富的医疗数据资源又为大语言模型在医学应用提供了广泛的可能性。基于此,jn江南体育医药集团投入大量资源研发引入了基于ChatGPT的高效AI工具——PharmAID,以期为内部员工打造更智能更高效的工作环境。[2]


PharmAID是集综合问答与文档解析于一体,深度贴合医药行业特性,为集团内部工作场景量身打造的AI智能助手。从技术内核来看,这款工具依托于海量的医药专业数据库,涵盖全球范围内的医药文献、临床试验数据等,同时包含内部相关文件。其检索系统采用了先进的自然语言处理和语义理解技术,不仅能精准识别关键词,还能理解复杂的语义逻辑,让员工快速锁定高价值文献。


在文档解析方面,它更是展现出了强大的专业适配性。对于动辄十几页、包含复杂数据图表和专业术语的医药文献,工具能进行结构化处理。它可以识别提取文献中的研究目的、实验方法、关键数据、结论等核心要素,将其整理成清晰的摘要框架。当文献中涉及不熟悉的药物分子结构、专业术语或是试验设计等难点内容时,通过提问工具会给出通俗的解释和注解。而且,随着使用次数的增加,工具会不断学习员工的提问习惯和专业领域,让回答越来越精准、贴合需求。




 说得清,听得懂:

 AI打通医患科普“最后一公里” 



除了利用PharmAID提升内部工作效率外,jn江南体育凯瑞近期还与HCP合作,结合其他AI工具及平台,积极推进数字AI人科普宣传项目,希望可以乘着人工智能的东风解决医生与患者之间的科普需求。


在医患关系中,科普信息的传递至关重要。患者往往对自身病情和相关医疗知识有着强烈的需求,但由于专业知识的匮乏,很难准确理解医生的讲解。而医生在繁忙的工作中,也难以抽出足够的时间为患者进行详细的科普。AI数字人科普项目应运而生,期待为医患之间搭建起高效沟通的桥梁。这些数字人拥有逼真的形象和自然的语言表达能力,因背靠医生和专业团队,他们还拥有丰富的医学知识储备。可以及时替代医生,面向患者提供浅显易懂的科普服务,让患者更好地理解病情、治疗方案和预防措施,满足了患者对科普信息的需求;同时也减轻医生的工作负担,提高了医生的工作效率,让医生能够将更多的时间和精力投入到临床诊疗中。




 拥抱AI红利,警惕信息污染,

 AI医药场景应用的辩证之道 



在拥抱 AI 的过程中,也需要明白人工智能在医疗卫生领域应用中仍面临诸如信息污染等挑战。[3]由于生成式人工智能的发展,以虚假信息为主的信息污染呈爆发式发展态势,各种鱼龙混杂的信息越来越真假难辨。互联网上充斥着大量虚假、错误的医疗信息,这些信息不仅会误导患者,还可能对医疗行业的正常秩序造成干扰。因此,在使用AI过程中需要始终保持着辩证的思维,避免被错误信息误导;严格筛选数据来源,确保 AI 工具所依据的是真实可靠信息。[4]



总结

在医疗AI浪潮中,jn江南体育医药以实用工具提升内部效率,借数字AI人科普助力患者教育。但同时也清醒认识到信息污染的挑战,将始终辩证对待技术,让 AI 回归服务医疗本质的初心,以严谨与创新并行的姿态,与行业共赴高效、可靠的未来。


参考文献

[1] 中国AI医疗行业白皮书[Z].

[2] 牛奔, 朱晓倩, 杨辰, 等. 基于CiteSpace 的国内外医疗大语言模型研究热点演进 及趋势分析[J/OL]. 中国全科医学, 2024. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0377.

[3] 叶子晨, 薛鹏, 乔友林, 等. 人工智能在医疗卫生领域中面临的挑战及应对措施[J/OL]. 中华流行病学杂志, 2024, 45(7): 1030-1038. DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20240112-00014.

[4] 王金伟, 王天恩. 信息生态环境保护视域中AI污染问题分析与青年AI素养培育[J]. 青年学报, 2025(3).



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